Fecha: 22/04/2019
Estimados amigos,
Celebramos y felicitamos a Consuelo Bachmann, kinesióloga y alumna de doctorado, quien acaba de publicar una completa revisión sobre las aplicaciones clínicas de la Tomografía de Impedancia Eléctrica (EIT) en pacientes con Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA) [1]. Un tremendo logro para quien ha trabajado los últimos dos años evaluando la EIT en estudios experimentales y clínicos, y que la convierte en una experta nacional en el uso y análisis de esta herramienta diagnóstica de imágenes.
La tomografía axial computarizada (TC) ha sido de tremenda utilidad en los últimos 30 años para entender la fisiopatología del SDRA, y ayudar en el manejo de los pacientes con falla respiratoria. Los conceptos de baby lung [2], reclutabilidad alveolar [3], y deformación regional y heterogeneidad [4, 5] son ejemplos del conocimiento adquirido gracias a la TC, y en algunos de los cuales hemos participado activamente. Sin embargo la TC requiere del traslado del paciente, involucra radiación ionizante, y no permite su uso en tiempo real. La resonancia nuclear magnética tampoco aporta grandes beneficios en este sentido.
La EIT es única al proporcionar una imagen en tiempo real al lado de la cama del paciente, libre de radiación, y que permite visualizar los cambios en la ventilación pulmonar al instante. La ventilación regional obtenida con EIT se ha comparado con éxito con otros métodos más estándares (espirometría, cintigrafía, TC dinámica y estática), y ha demostrado ser un método confiable en la entrega de imágenes en diferentes condiciones clínicas, con el potencial de convertirse en una herramienta útil para la titulación y monitorización de la ventilación mecánica.
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Registro de EIT que muestra una ventilación normal (izquierda), y una ventilación con fenómeno de Pendelluft o balanceo de aire (derecha).
Consuelo comenta las diferentes aplicaciones clínicas que tiene o puede tener la EIT en el SDRA, a saber:
La estimación del colapso pulmonar y sobredistensión es probablemente el efecto más buscado con la EIT, pero su análisis aún es muy complejo. La gran mayoría de los estudios analizan modelos experimentales, o lo relacionan a datos de la TC o parámetros mecánicos del sistema respiratorio [6]. Sin embargo, mientras no haya un estudio que demuestre la real utilidad de la EIT en el manejo ventilatorio del SDRA, éste debe ser guiado por parámetros de mecánica pulmonar, hemodinámicos y de oxigenación.
Más claro, al generar un mapa de la ventilación, la EIT permite detectar con una sensibilidad del 100% la presencia de neumotórax en tiempo real y con sólo tres ciclos respiratorios de retraso [7].
Además de los mapas de ventilación, la EIT permite la visualización de la perfusión regional mediante un bolo intravenoso de sodio hipertónico, lo que genera una nueva e interesante línea de investigación [8].
También la EIT permite evaluar los efectos de la aspiración endotraqueal en los volúmenes pulmonares, o la distribución de la ventilación durante episodios de asincronía (fenómenos de Pendelluft) [9].
Como comenta Consuelo, la EIT pulmonar es una herramienta clínica prometedora para el monitoreo continuo y en tiempo real de la ventilación pulmonar, que puede ser especialmente útil en pacientes con ventilación mecánica y aquellos con SDRA. La EIT puede ayudar a ajustar la ventilación mecánica, detectar complicaciones como la falta de reclutamiento y el neumotórax, y proporcionar estimaciones de la distribución de la perfusión.
Sin embargo, aún necesitamos más estudios para su validación clínica, y para explorar todo el potencial de esta tecnología. A trabajar.
Un saludo cordial,
Equipo Terapia Ventilatoria UC
Nota: Para aprender de EIT con Consuelo, inscríbete y participa en nuestro Diplomado en Terapia Ventilatoria.
1. Bachmann MC, Morais C, Bugedo G, Bruhn A, Morales A, Borges JB, Costa E, Retamal J: Electrical impedance tomography in acute respiratory distress syndrome. Critical care 2018, 22(1):263.
2. Gattinoni L, Pesenti A: The concept of «baby lung». Intensive care medicine 2005, 31(6):776-784.
3. Gattinoni L, Caironi P, Cressoni M, Chiumello D, Ranieri VM, Quintel M, Russo S, Patroniti N, Cornejo R, Bugedo G: Lung recruitment in patients with the acute respiratory distress syndrome. N Engl J Med 2006, 354(17):1775-1786.
4. Cressoni M, Cadringher P, Chiurazzi C, Amini M, Gallazzi E, Marino A, Brioni M, Carlesso E, Chiumello D, Quintel M et al: Lung inhomogeneity in patients with acute respiratory distress syndrome. American journal of respiratory and critical care medicine 2014, 189(2):149-158.
5. Retamal J, Hurtado D, Villarroel N, Bruhn A, Bugedo G, Amato MBP, Costa ELV, Hedenstierna G, Larsson A, Borges JB: Does Regional Lung Strain Correlate With Regional Inflammation in Acute Respiratory Distress Syndrome During Nonprotective Ventilation? An Experimental Porcine Study. Critical care medicine 2018, 46(6):e591-e599.
6. Costa EL, Borges JB, Melo A, Suarez-Sipmann F, Toufen C, Jr., Bohm SH, Amato MB: Bedside estimation of recruitable alveolar collapse and hyperdistension by electrical impedance tomography. Intensive care medicine 2009, 35(6):1132-1137.
7. Costa EL, Chaves CN, Gomes S, Beraldo MA, Volpe MS, Tucci MR, Schettino IA, Bohm SH, Carvalho CR, Tanaka H et al: Real-time detection of pneumothorax using electrical impedance tomography. Critical care medicine 2008, 36(4):1230-1238.
8. Borges JB, Suarez-Sipmann F, Bohm SH, Tusman G, Melo A, Maripuu E, Sandstrom M, Park M, Costa EL, Hedenstierna G et al: Regional lung perfusion estimated by electrical impedance tomography in a piglet model of lung collapse. Journal of applied physiology 2012, 112(1):225-236.
9. Yoshida T, Torsani V, Gomes S, De Santis RR, Beraldo MA, Costa EL, Tucci MR, Zin WA, Kavanagh BP, Amato MB: Spontaneous effort causes occult pendelluft during mechanical ventilation. American journal of respiratory and critical care medicine 2013, 188(12):1420-1427.