Líneas de Investigación
Descripción: Línea de investigación interdisciplinaria desarrollada por académicos de la División de Anestesiología y del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería. En ella se aplican conceptos y herramientas de modelación de procesos y de minería de procesos para el análisis y desarrollo de programas de entrenamiento en destrezas procedurales. Esta incluye:
1. Desarrollo de representaciones en notación de procesos (Bussiness Pocess Model Notation, BPMN) de procedimientos como, instalación de catéter venoso central y traqueostomía percutánea. Representaciones consensuadas por expertos con metodología Delphi, logrando modelos más versátiles sin sesgos de especialidad, recursos o de centro de salud.
2. Desarrollo de software para generar datos estandarizados a partir de registros de videos de procedimientos.
3. Análisis de los datos con herramientas de minería de procesos para caracterizar diferentes niveles de competencia y la evolución de esta a través del proceso de entrenamiento procedural
4. Uso de información derivada del análisis para entregar información útil para quien se entrena y para quien dirige el proceso de entrenamiento.
En el desarrollo de estas investigaciones han participado alumnos de pregrado y postgrado de ambas facultades. Además, ha permitido intercambio y colaboraciones en publicaciones con académicos e instituciones extranjeras como Universidades de Hasselt de Bélgica, Leipzig en Alemania y Utrecht en Países Bajos.
Investigadores:
Dr. Eduardo Kattan T.
Dr. Ricardo Fuentes H.
Dr. Alejandro Delfino Y.
Esta línea de investigación recibe estudiantes de postgrado nacionales y extranjeros.
Descripción:
Involucra tres procesos:
1. Entrenamiento basado en simulación en habilidades procedurales en anestesia: Creación de programas de entrenamiento y validación de ellos. Se realizan entrenamientos en simuladores, se evalúan las habilidades de los participantes antes y después del entrenamiento, se realizan curvas de aprendizaje, se mide la transferencia del aprendizaje en el paciente real. Se utilizan herramientas de evaluación de observación y traqueo de movimiento de las manos.
2. Entrenamiento basado en simulación a distancia de habilidades en procedimientos: Se realizan entrenamientos a distancia mediante aplicaciones web, se evalúan habilidades en cada sesión, se analiza el feedback, se compara aprendizaje con metodología tradicional en persona.
3. Creación de nuevos simuladores y/o materiales, y la respectiva validación de ellos para nuevos entrenamientos (Investigación, Desarrollo e Innovación: Esta área es la base muchos de los programas académicos desarrollados en Simulación UC. No siempre existe en el mercado el fantoma que necesitamos o a veces existe, pero no a un precio pagable por unidades de educación. La creación de simuladores y la validación de ellos, nos ha permitido desarrollar ideas de investigación, desarrollo e innovación.
Investigadores:
Dra. Marcia Corvetto A.
Proyectos extramurales: Desarrollo y validación de un programa de entrenamiento en reanimación cardiopulmonar basado en simulación a distancia con retroalimentación asincrónica y comparación con metodología de enseñanza tradicional – FONDEF ID23I10263 (2023 – a la fecha)
Simulador de accesos venosos centrales con medidas objetivas para educación en ciencias de la salud – FONDEF ID18I10219 (2018-2023)
Esta línea de investigación recibe estudiantes de postgrado nacionales y extranjeros.
Descripción:
La simulación en anestesia, especialmente en cardiovascular desempeña un papel crucial en la formación de residentes, ya que permite crear un entorno seguro y controlado para adquirir habilidades técnicas y clínicamente relevantes.
En particular en nuestra subespecialidad, la simulación permite entrenar a los alumnos en distintas áreas, principalmente en punciones ecoguiadas en adultos y niños y en ecocardiografía transesofágica perioperatoria.
En punciones ecoguiadas los residentes pueden practicar y perfeccionar sus habilidades en la identificación de estructuras anatómicas, la realización de punciones y la resolución de complicaciones, todo sin el riesgo de dañar a un paciente real.
Por otro lado, la simulación en ecocardiografía transesofágica, tanto básica como avanzada, permite a los residentes familiarizarse con el equipo, entender la técnica adecuada y desarrollar la capacidad de interpretar imágenes en tiempo real. Esta competencia es especialmente importante en el contexto de procedimientos complejos, donde la evaluación hemodinámica precisa y la monitorización pueden influir en las decisiones anestésicas y en el pronóstico del paciente.
Nuestro grupo ha incorporado la simulación en punciones ecoguiadas en población pediátrica, y cuenta con líneas de investigación para incorporar la simulación en ecocardiografía transesofágica en los residentes y anestesiólogos staffs, evaluando la transferencia de los conocimientos adquiridos durante la simulación hacia casos reales en los que deban utilizar esta técnica, contribuyendo a aumentar la confianza y la preparación para enfrentar situaciones críticas en el pabellón, lo que, en última instancia, se traduce en una atención anestésica más segura y eficaz.
Investigadores:
Dra. María Pía Bravo B.
Dr. Sebastián Silva G.
Dr. Maximiliano Zamora H.
Esta línea de investigación recibe estudiantes de postgrado nacionales y extranjeros.
Investigadores:
Dra. Marcia Corvetto A.
Dr. Julián Varas C.
Descripción: El proyecto consiste en el desarrollo integral de un programa de simulación para el aprendizaje progresivo de la sutura vascular mediante tres modelos de complejidad creciente: escarapela (Modelo I), reparación con parche angioplástico (Modelo II) y anastomosis término-lateral con prótesis de PTFE biselada (Modelo III). Incluye la elaboración y estandarización de manuales de ejecución, objetivos, pautas de evaluación, bases teóricas, guías para alumnos y un Manual de Errores con retroalimentación específica para cada error observable. El proyecto busca unificar la enseñanza y la evaluación mediante criterios técnicos consistentes, incorporando instrucciones operativas, referencias a videos demostrativos y mensajes de feedback breves, estructurados y aplicables directamente en la plataforma C1DO1. Cada retroalimentación describe la conducta observada, explica su relevancia o sus posibles consecuencias y entrega la forma correcta de ejecutar la maniobra. El resultado es un sistema docente estandarizado que facilita el aprendizaje autónomo, mejora la adquisición de habilidades microquirúrgicas y permite una evaluación objetiva, reproducible y orientada a la práctica clínica.
Investigadores:
Dr. Michel Bergoeing R.
- Dr. Leopoldo Mariné (IP); lmarine@uc.cl
- Dr. José Francisco Vargas; jvargase@uc.cl
- Dra. María Innes Gaete; megaete@uc.cl
- Martina Mariné; mmard@estudiante.uc.cl
Descripción: Este estudio tiene como objetivo implementar y evaluar un modelo de retroalimentación estructurada basado en SHARP (“Set learning objectives, How did it go?, Address concerns, Review learning points and Plan Ahead”) durante procedimientos de cirugía vascular periférica. La intervención incorpora el concepto de entrustment o autonomía supervisada, comparando el nivel de autonomía planificado por el docente antes del procedimiento con el nivel efectivamente otorgado al residente durante la cirugía.
Se desarrollará un estudio prospectivo de implementación en residentes y docentes del Programa de Cirugía Vascular Periférica de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Antes y después de la intervención se aplicarán cuestionarios validados para evaluar la calidad del feedback, la percepción del nivel de autonomía supervisada y la experiencia educativa de residentes y docentes. Además, se registrarán variables relacionadas con el procedimiento quirúrgico, incluyendo tipo de cirugía, duración y complejidad.
Se espera determinar la factibilidad de incorporar este modelo en la práctica clínica, identificar factores asociados a una retroalimentación de mayor calidad y evaluar su impacto sobre la percepción de autonomía supervisada. Los resultados contribuirán al desarrollo de estrategias educativas que favorezcan una enseñanza más efectiva y una formación quirúrgica basada en competencias.
Investigadores:
Dr. Michel Bergoeing R.
- Dr. Leopoldo Mariné; lmarine@uc.cl
- Dr. José Francisco Vargas (IP); jvargase@uc.cl
- Dr. Álvaro Morales Palma; ajmorales@uc.cl